人脸识别

2019-03-05

随着科技的发展,人工智能技术近几年得到蓬勃发展。国务院在2017年颁发了《新一代人工智能发展规划》(国发【2017】35号),将“建设安全便捷的智能社会”列为其重要任务之一,这其中论述的四点:发展便捷高效的智能服务、推进社会治理智能化、利用人工智能提升公共安全保障能力、促进社会交往共享互信,对高校推动“智慧校园”建设,推动和落地“教育信息化2.0”发展目标,都有着很好的指导意义。

人脸识别技术,因为其数据采集方便、准确率高、实施成本低等优点,在人工智能技术中属于最早成熟化落地的技术。目前国内有多所高校均进行了人脸识别的应用建设,包括清华、北大的人脸刷脸入校,电子科技大学、华东理工大学的图书馆人脸闸机通道,中山大学、华南农业大学的人脸迎新,四川大学、江西财经大学的人脸识别考勤等。

然而,人脸识别技术相关的应用,在高校还处于探索阶段,远远没有发挥出建设效能,具体表现在:

1、条块分割,各自为政:人脸识别技术因为其能够提高服务效率,强化安全管理,因此在高校的多个部门都存在建设的价值,这往往也导致了整个学校缺乏顶层设计,缺乏相应的技术标准,重复建设,条块分割,信息无法共享。

2、应用场景缺乏深入研究:人脸识别应用如果需要达到良好的效果,需要对应用场景有深入的了解。比如,在不同应用场景下,人脸识别算法的误识率和通过率存在很大的差异,并且需要现场的测试和调优。这对于技术提供商的技术能力和服务水平都提出了很高的要求。

 3、工程环境影响使用效果:工程环境主要包括人脸实时采集的设备环境和配套的IT支撑环境(包括计算资源、存储资源、网络资源)。不同的应用场景,不同的实时性需求,对工程环境的要求存在非常大的差异。这对于技术提供商的项目经验也提出了非常高的要求。

思涵科技在人脸识别领域有着非常深入的研究,能够为用户提供从数据采集、数据预处理、分布式存储与管理、分析挖掘、应用展现的全流程整体规划设计,提供从线下配套硬件产品、人脸识别能力平台、人脸大数据仓库和各类线上应用的整体解决方案和全套产品技术,让用户充分体验人脸识别应用带来的价值。

思涵科技提供的人脸识别相关产品,拥有完全自主的知识产权,已经申请多项发明专利,软件产品已经在多个学校得到应用,应用场景包括:人脸门禁、人脸迎新、师生课堂考勤、历史视频结构化分析等,拥有了丰富的设计和实施经验。



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